Agente comercial B2B por WhatsApp
Atiende salones por WhatsApp, califica en conversación y entrega el lead listo al equipo comercial.
- 41.33x
- ROAS
- S/34,571
- ventas
- 262
- conversaciones
- Construido por mí
- In-house · AI Automation & Digital Marketing
- En producción

El problema
Cada lead de WhatsApp consumía tiempo humano antes de saber si merecía una llamada.
Mi rol
Construí en n8n el agente que responde con material técnico real, califica en conversación, guarda estado y entrega la ficha al asesor. Cuando entra una persona, se calla.
El cierre lo hace el equipo comercial de Davines Perú. Mi sistema califica, estructura y deriva el lead.
Cómo funciona
Meta Ads
Campañas del equipo, con mi apoyo
WhatsApp
Entra la conversación
Conversación con IA
Agente con RAG y memoria
Recursos
PDFs, material técnico y videos
Calificación
Captura y guarda el perfil
CRM + estado
Ficha lista para llamar
Asesor
Recibe el lead y cierra la venta
Lo que construí yoOtra capa del equipo
Lo que recibe quien escribe
Detrás de escena


Estado estructurado y CRM
sesiones_bot
- chat_idtext
- fase_actualtext
- estado_conversacionvarchar
- tipotext
- salontext
- ciudadtext
- distritotext
- estilistastext
- marcatext
- drivertext
- lineastext
- lineas_pendientestext
- multimedia_enviadotext
- reminder_enviadobool
- bot_pausadobool
- asesor_solicitadobool
- updated_attimestamptz
Estado actual del CRM519 registros
- Interés inicial294
- Lead completo133
- Listo para contactar58
- Lead parcial32
- Lead calificado2
Estados del CRM, no un embudo secuencial.
Hoja de CRM · columnas
- ChatID
- Timestamp
- Usuario
- TipoPerfil
- EstadoLead
- Nombre Salon
- Distrito
- Ciudad
- Telefono
- Correo
- Lineas
- Prioridad
- mensajeAsesor
Los datos de contacto de los leads no se publican.
Listo para contactar — Davines B2B
- TipoSalón
- Estilistas3
- Marca actualAlfaparf
- Driverdiferenciación y rentabilidad
- Líneas de interésNaturaltech, Essential, OI
- CanalLlamada
- Score85% → MEDIA
Evolución: de conversación abierta a botones


Resultado del equipoMayo 2026 · reporte interno de Davines Perú
- 41.33xROAS
- S/34,571ventas
- 262conversaciones
- 3 → 10aperturas de cuenta, abril → mayo
- 28leads B2B
- S/836.38inversión en Meta
Resultado del sistema comercial completo: pauta, creatividad, agente y ventas. Mi aporte está detallado abajo.
Resultado del equipoMayo–julio 2026 · verificado en el mismo reporte
- 878conversaciones
- 18aperturas de cuenta
- S/57,921ventas
- S/2,348.65inversión
- ~24.66xROAS combinado
Mi contribución en el sistema
- Meta Ads
- Apoyé la ejecución, seguimiento y optimización de campañas junto con mi manager.
- Creatividad
- Participé en la creación y edición de piezas para campañas, incluyendo video y contenido asistido con IA.
- Sistema conversacional B2B
- Diseñé e implementé el sistema conversacional.
- Calificación + estado + CRM + derivación
- Diseñé e implementé estas capas de automatización.
- QA e iteración
- Probé conversaciones, detecté fallos, corregí lógica e iteré el sistema.
- Cierre comercial
- El cierre lo realizó el equipo comercial de Davines Perú; mi sistema calificaba, estructuraba y derivaba el lead.
Qué cambié
La primera versión era conversación abierta y algunos prospectos se perdían explicando lo que querían. La fase 2 añadió botones sobre el mismo agente.
Stack
- n8n
- WhatsApp Business
- YCloud
- OpenAI
- Supabase
- Vector Store
- PostgreSQL
- Google Drive
- Google Sheets
Detalle técnico y decisiones
Cómo entra el conocimiento
Los PDF técnicos y comerciales de la marca se descargan, se extraen, se parten en fragmentos, se convierten en *embeddings* y se guardan en un almacén vectorial que el agente consulta al responder.
Qué guarda cada conversación
| Campo | Para qué sirve |
|---|---|
fase_actual · estado_conversacion | En qué punto del recorrido está |
tipo · salon · ciudad · distrito · estilistas | Perfil del negocio |
lineas · lineas_pendientes · driver | Interés comercial |
multimedia_enviado · reminder_enviado | Qué se envió ya, para no repetir |
bot_pausado · asesor_solicitado | Paso a una persona |



